Progetto Recommender System for Sustainable Tourism
Obiettivo del progetto è studiare, progettare e realizzare un insieme di metodologie e componenti software che consentano di calcolare e comunicare all’utente suggerimenti personalizzati adottando tecniche di machine learning e di information retrieval, da proporre ai visitatori di siti turistici e culturali o durante la visita sul posto.
Al progetto hanno collaborato la Libera Università di Bolzano, che ha fornito i servizi consulenziali per l’analisi metodologica, la progettazione e la realizzazione del prototipo del motore di raccomandazion e Interline s.r.l. che ha invece progettato le componenti di interfaccia utente dell’App, della componente di Back Office e della Webapp e effettuato la relativa valutazione.
Sustainable Recommender
L’intervento ha consentito di sviluppare due prototipi utilizzabili nella realizzazione di app per Smartphone di supporto alla visita su siti turistici e culturali e di web app, fruibili da normali browser, integrabili in siti web e portali esistenti.
Il motore di raccomandazione
Il motore di raccomandazione è in grado di suggerire itinerari, attività, attrazioni, punti di interesse al visitatore di un certo territorio, tenendo conto del profilo del turista, delle informazioni relative al contesto di utilizzo e delle caratteristiche del prodotto cercato.
Il prototipo applicativo
I prototipi applicativi per il web e per app mobile consentono al visitatore di sfogliare le informazioni cercate, ricevere i suggerimenti personalizzati e organizzare la propria esperienza di visita.
